Ingegnere elettrico per formazione ed esperienza professionale, oggi sempre più focalizzato sull’intelligenza artificiale applicata.Mi interessa usare questi strumenti per ridurre attività ripetitive, migliorare analisi e controlli e costruire soluzioni tecniche quando esiste un vantaggio reale in tempo, qualità o affidabilità.
Dal 2019 ho maturato esperienza professionale nella progettazione elettrica, con attività su impianti in bassa e media tensione e progetti fotovoltaici.Dal 2025 ho iniziato a spostare progressivamente il focus principale verso l’intelligenza artificiale applicata, mantenendo lo stesso approccio ingegneristico: partire dal problema, comprenderne vincoli e fattibilità ed evitare complessità non necessarie.
L’esperienza professionale comprende progettazione di impianti in bassa e media tensione, quadri, documentazione tecnica, computi metrici, contabilità e uso di software specialistici.
La progettazione di impianti fotovoltaici fa parte dello stesso percorso e rimane integrata nell’attività di ingegneria elettrica.
Prosegue inoltre, in forma più circoscritta ma continuativa, la redazione di attestati di prestazione energetica per compravendite e locazioni immobiliari.
L’interesse per l’intelligenza artificiale applicata nasce dalla possibilità di recuperare tempo nelle attività ripetitive e di verificare rapidamente idee concrete attraverso strumenti di sviluppo assistito.
Le applicazioni di maggiore interesse riguardano analisi strutturate, controlli di qualità, automazione dei processi e piccoli strumenti costruiti attorno a esigenze reali, evitando tecnologia non necessaria.
L’intelligenza artificiale non è sempre la risposta giusta: la valutazione deve considerare il vantaggio reale in tempo, qualità o affidabilità rispetto a costi, complessità, sensibilità dei dati e necessità di verifica.
L’obiettivo non è aggiungere intelligenza artificiale in modo superficiale, ma usarla dove porta un vantaggio concreto nel lavoro.Riduzione delle attività ripetitive, analisi e controlli più rapidi, prototipazione veloce e strumenti costruiti attorno a esigenze operative reali sono le direttrici principali.
Molti miglioramenti utili sono piccoli ma frequenti: confrontare documenti, controllare testi estesi, verificare contenuti in più lingue, preparare bozze ricorrenti oppure usare dettatura e interazione vocale quando parlare è l’interfaccia più rapida. Sommando questi interventi, una parte rilevante del lavoro manuale a basso valore può essere ridotta.
Lo sviluppo assistito dall’intelligenza artificiale consente di passare da una necessità concreta a un prototipo in tempi molto più brevi. Le applicazioni possono spaziare da piccoli strumenti e automazioni fino a sistemi software più articolati, mantenendo centrali fattibilità, test e iterazione.
L’utilizzo di ambienti agentici e di metodi di lavoro indipendenti da un singolo modello permette di scomporre i compiti, realizzare, controllare e recuperare il lavoro in modo più strutturato. Quando il risultato è affidabile, gli interventi manuali ripetitivi possono essere progressivamente ridotti senza assumere che ogni processo debba diventare completamente autonomo.
La scelta dei modelli e dell’ambiente di esecuzione fa parte del problema. A seconda del contesto, servizi esterni, infrastrutture private o modelli locali possono offrire compromessi diversi in termini di riservatezza, continuità, prestazioni, costi e dipendenza da un singolo fornitore.
L’ingegneria elettrica costituisce la base professionale; l’intelligenza artificiale applicata rappresenta oggi la principale direzione di sviluppo tecnico.Il profilo non è quello di uno sviluppatore software tradizionale, ma combina metodo ingegneristico, apprendimento autonomo e strumenti moderni di sviluppo assistito.
Laurea magistrale in Ingegneria Elettrica e laurea triennale in Ingegneria dell’Energia presso l’Università di Padova. Nel 2019 ho superato l’Esame di Stato e da allora sono iscritto all’Ordine degli Ingegneri di Bolzano. Dispongo inoltre di certificazioni linguistiche di inglese C1 e tedesco B2, oltre al patentino di bilinguismo.
Ho inoltre maturato familiarità pratica con configurazione, debugging, gestione di server e modifica di codice esistente. Non è un percorso da sviluppatore, ma una base tecnica utile per comprendere strumenti, errori e limiti dei sistemi costruiti con l’intelligenza artificiale.
Preferisco i problemi tecnici dietro le quinte: ridurre attriti, rendere i processi più affidabili e togliere passaggi manuali ripetitivi quando è sensato. Puntualità, efficientamento e curiosità guidano il mio modo di lavorare.
Università degli Studi di Padova.
Università degli Studi di Padova.
Attività professionale su impianti BT/MT, documentazione tecnica, computi metrici, contabilità e progetti fotovoltaici.
Sviluppo tecnico autodiretto orientato all’ottimizzazione dei processi, a strumenti assistiti dall’intelligenza artificiale, a metodi di lavoro strutturati e ad automazioni progressivamente più capaci.
